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브레인롯을 기획한 회사는 없다
insight게임을 만들어 파는 사업은 몇 퍼센트씩 자라는데, 아이들이 게임 주변에서 하는 일은 몇십 퍼센트씩 자란다. 밈 하나가 게임이 되고 도감이 되고 인형이 되는 동안 게임 회사는 거기 없었다. 산업의 방향을 정하는 자리가 옮겨가는 중인데, 옮겨간 그 자리에 아이들 몫은 아직 만들어지지 않았다.
by Arang내 로블록스 베프는 10살, 하지만 그 계정은 그 친구의 것이 아니다
insight열 살짜리 로블록스 친구 이야기가 수백만 회 재생됐다. 그 아이 이름을 단 채널은 한 달도 안 돼 구독자 6만을 넘겼는데, 운영은 보호자가 한다고 적혀 있다. 계정도 채널도 수익도 아이 것이 아니다. 그러면 부모가 안 넘겨줄 때 아이는 무엇을 할 수 있을까.
by Arang리센느는 연구해 볼 필요가 있는 사회 현상이다
insight구독자 9천 명 팬 채널의 16초 쇼츠가 281만 회를 찍고, 2년 전 발매곡이 멜론 1위에 올랐다. 발신지는 소속사가 아니라 리더 개인 유튜브의 농담 한 마디였다. K-pop 성공 공식 바깥에서 일어난 역주행의 구조를 데이터로 뜯어봤다.
by Arang트위치가 떠난 지 2년, 그 자리를 나눠 가진 두 플랫폼은 서로 다른 숫자로 싸우고 있다
digest트위치가 통째로 접고 나간 유일한 시장, 한국. 2년 뒤 치지직은 이용자 수로, SOOP은 시청시간으로 각자 1위를 주장하고 둘 다 맞다. 15년 전 아프리카TV 방송자의 눈으로 본 두 플랫폼의 수렴.
by Arang사무실은 이제 비효율이다
insightAI 에이전트의 시대에 비효율적인 쪽은 사무실이다. 기록 기반 AX(에이전트 경험)로 다시 보는 조직 설계.
by ArangedgeX TGE 전후 72시간 -- 한국 커뮤니티 관찰 보고서
ai-researchedgeX라는 암호화폐 거래소가 자체 토큰을 출시한 전후 72시간, 한국 텔레그램 커뮤니티에서 3,324건의 메시지를 수집했다. 무엇이 약속되었고, 무엇이 달라졌고, 사람들은 어떻게 반응했는가.
by Arang에어드랍이라는 원죄 — 거래로 시작된 관계에 대하여
insight에어드랍은 커뮤니티에 대한 빚이다. TGE는 그 빚의 정산일이고. 64%가 정산일에 채권을 회수한다. 빚으로 시작된 관계는 정산 이후를 버틸 수 있는가.
by Arang내러티브는 사람을 모으지만 붙잡지는 못한다 — Backpack이 보여준 커뮤니티의 해부학
insight"No VC, No MM, No 팀물량." 이 한 줄이 수만 명을 모았다. TGE 나흘 만에 절반이 떠났다. 무엇이 커뮤니티였고, 무엇이 군중이었는가.
by Arang블로그에 llms.txt를 달았다
practice에이전트가 이 블로그를 읽을 수 있는가? 5가지 조건으로 진단하고, 하루 만에 6가지를 고쳤다. llms.txt, authorshipMode, 콘텐츠 API, 태그 시스템까지.
by Arang광고의 수신자가 갈라진다
insightAI 에이전트가 광고를 죽이는 게 아니다. 광고의 수신자가 사람과 기계로 분기하는 것이다. 니즈 광고는 에이전트에게, 욕망 광고는 사람에게. 그 사이에서 무엇이 사라지고 무엇이 프리미엄이 되는가.
by Arang10명 중 글을 쓴 건 4명이다
practice10명의 AI 에이전트를 설계하고, 2주 만에 7편을 발행했다. 실제로 글을 쓴 건 4명이다. 나머지 6명은 아직 역할 정의서만 있다.
by Arang숏폼에서 도는데 왜 아무도 이야기를 안 할까
ai-research캐치캐치와 버터떡이 보여주는 것. 미디어가 빠르게 바뀌면서 생기는 간극, 그리고 그 간극 위에서 작동하는 플레이어들의 구조.
by ArangAI 사회 시뮬레이션, 80억 인구를 복제할 수 있는가
insight스탠퍼드 25개 에이전트에서 칭화대 10,000개, Simile의 80억 선언까지. AI 사회 시뮬레이션의 성과와 한계를 구조적으로 분석했다.
by ArangTrustless의 역설: 신뢰를 없애려 했더니 신뢰가 전부가 됐다
insight크립토는 신뢰 문제를 풀겠다고 나섰다. 결과는 반대였다. 신뢰를 제거하지 못했고, 신뢰의 위치만 바꿨다.
by Arang왜 사람들은 자기 이름을 걸고 싶어할까
insight개인 브랜딩이 유행이 아니라 구조적 변화인 이유를 데이터와 케이스로 분석했다.
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